Esto es un ejemplo de usos sencillos de estos notebooks para el análisis de datos del departamento.

#Esto-es-un-ejemplo-de-usos-sencillos-de-estos-notebooks-para-el-análisis-de-datos-del-departamento.

La ventaja fundamental es que ofrece reproducibilidad y claridad respecto a metodo si queremos unificar las estadisticas del departamento.

Las herramientas se puedes usar para comparar datos con variables:

  • numericas (costes, potencia etc)
  • categóricas (distribuciones de alarmas, etc)

Además, se puede usar Latex y tablas ilustrativas, que siempre es genial

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<p style='text-align: center'> @@0@@ </p>  
Unasencilla
simpáticatabla

Pero centrándonos en los datos, primero importamos las librerias y el archivo que los contiene:

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Con estos datos de la semana podemos empezar a obtener resultados sencillos.

Asi para ver la los 10 numeros de notif. mas repetidos (excluyendo el 000, del que abusamos)

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Existe una librería, orientada al trabajo con tablas de datos (incluso en tiempo real, con datos geograficos, etc) que nos permite crear gráficos interactivos, con zoom, datos adicionales al posar el raton, etc

#Existe-una-librería,-orientada-al-trabajo-con-tablas-de-datos-(incluso-en-tiempo-real,-con-datos-geograficos,-etc)-que-nos-permite-crear-gráficos-interactivos,-con-zoom,-datos-adicionales-al-posar-el-raton,-etc
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Podemos hacer tablas interactivas con selecciones mas interesantes:

#Podemos-hacer-tablas-interactivas-con-selecciones-mas-interesantes:
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Ahora ya podemos hacer una selección por países y ver cuantos errores de cada tipo han ocurrido en esta semana.

#Ahora-ya-podemos-hacer-una-selección-por-países-y-ver-cuantos-errores-de-cada-tipo-han-ocurrido-en-esta-semana.

Lo positívo de esto es que podemos acumular en un mismo archivo los resultados semana a semana y representarlos juntos, solapados para comparar o como un continuo.

Seleccionad el país y probad.

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Como otra muestra de lo interactivo, tenemos este mapa de distribucion segun error y pais.

#Como-otra-muestra-de-lo-interactivo,-tenemos-este-mapa-de-distribucion-segun-error-y-pais.

Si veis algo rojo, seleccionad la herramienta de zoom, poned el raton sobre el error y preguntaos porque.

Podeis filtrar por usuario.

#Podeis-filtrar-por-usuario.

Obviamente, con mas datos, se vuelve mucho mas potente como recurso y permite ver a que ha ido la semana de cada uno.

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Con estas graficas podemos ver de manera sencilla discrepancias en las maneras de operar de departamentos completos respecto a alarmas, sea por numero de notificacion, tipo de error o pais, es facil ver por ejemplo, como distintos usuarios tratan distintos elementos

#Con-estas-graficas-podemos-ver-de-manera-sencilla-discrepancias-en-las-maneras-de-operar-de-departamentos-completos-respecto-a-alarmas,-sea-por-numero-de-notificacion,-tipo-de-error-o-pais,-es-facil-ver-por-ejemplo,-como-distintos-usuarios-tratan-distintos-elementos
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Me sigue sorprendiendo que las alarmas por pais difieran tanto.

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Pero al final, uno de los factores que mas nos importan, es el tiempo.

#Pero-al-final,-uno-de-los-factores-que-mas-nos-importan,-es-el-tiempo.

Esta gráfica nos puede facilitar mucho entender que paises requieren mayor atención al tratar con planners, ver porque tratan de distintas formas la prioridad, etc.

Y lo mejor es que a mas datos, mas significativos serán los resultados.

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Podemos ver tambien la carga de notificaciones generadas por pais y dia de la semana, por ejemplo vemos que en findes debemos plantearnos porque notificamos mucho mas en ES, GB, FR y DE que en los demás paises durante la semana dada.

#Podemos-ver-tambien-la-carga-de-notificaciones-generadas-por-pais-y-dia-de-la-semana,-por-ejemplo-vemos-que-en-findes-debemos-plantearnos-porque-notificamos-mucho-mas-en-ES,-GB,-FR-y-DE-que-en-los-demás-paises-durante-la-semana-dada.
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Ahora vamos a comprobar la aplicación de nuestros datos a un mapa...que siempre es ilustrativo para presentaciones

#Ahora-vamos-a-comprobar-la-aplicación-de-nuestros-datos-a-un-mapa...que-siempre-es-ilustrativo-para-presentaciones

Una vez mas, siendo esto entretenido con centroides de pais y mil eventos de SAP de la semana, se vuelve valioso con las ccordenadas de WTG por num. de ref. para crear un mapa interesante de verdad con las mismas funciones

#Una-vez-mas,-siendo-esto-entretenido-con-centroides-de-pais-y-mil-eventos-de-SAP-de-la-semana,-se-vuelve-valioso-con-las-ccordenadas-de-WTG-por-num.-de-ref.-para-crear-un-mapa-interesante-de-verdad-con-las-mismas-funciones
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Podemos hacer mas, sin duda

Hay sin embargo aplicaciones que van mucho mas lejos , quiza no seamos DeepMind, pero podemos predecir utilizando una base de datos meteorologica externa para alguna coordenada que nos interese.

Lo fundamental pare seguir mirando seria coger mas datos y conocer que parametros nos priman ahora mismo. Para la semana que viene me propongo sacar rendimiento a partir de una predicción de tiempo. A ver que sale ^^